今年は、速度を上げて使いやすくするために作成されたNervanaプラットフォーム向けの3つの製品を紹介します。, より多くのデータプロフェッショナルが標準テクノロジーに関連する世界で最も重要な課題を解決できるようにする.

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人工知能と仮想/複合現実は、 インテル イノベーションを促進し、より迅速な変革を可能にして、新しくより大きな機会にアクセスするために大きな賭けをしています, 業界と消費者の両方のために.

アナリストは、 2020 以上 50.000 100万台のデバイス (ウェアラブル, 施設の在庫センサー, 自動運転車, 医療機器, 都市インフラ, など。) インターネットに接続し、相互に接続します.

ネットワークは、アクセスする接続デバイスの数が増え続けることによって生じる高帯域幅の需要に対応するために進化しています, リアルタイムでデータを分析して共有.

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人工知能

人工知能 (人工知能) それはすでに現実です, 最も普通のものから (音声をテキストに変換する音声認識, 写真のタグ付けと不正検出) 最も革新的なものへ (プレシジョンメディシン, 傷害予測と自動運転車). AIは機械が人間の能力を高めることを可能にします, 面倒な作業や危険な作業を自動化, 科学的発見の促進と社会課題の解決.

世界のロボティクスおよびAI市場は、次のように成長すると推定されています。 153.000 百万ドルで 2020, 含む 83.000 ロボット工学のための百万と 70.000 AIを活用した分析に数百万ドル.

Intelによると、, 今年は、テクノロジーの収益性が高まり、普及するでしょう, 幅広い分野で新しいアプリケーションが出現します, 企業と消費者に高い効率性をもたらす. テクノロジーは大幅に改善され、次のような新しいAIアプリケーションをサポートします, 例えば, 自然言語処理とボット, このテクノロジーの普及への道を開く. 機械学習とディープラーニングは、IoT向けのコネクテッドデバイスにさらに緊密に統合されるようになるでしょう, より深いレベルの知識へのアクセスを容易にする.

今年は3つの製品を投入する予定 (レイククレスト, 騎士団の紋章と騎士団ミル) 速度と使いやすさを向上させるために構築されたNervanaプラットフォーム用, より多くのデータプロフェッショナルが、世界で最も重要な業界標準のテクノロジー課題を解決できるようにする.

今年上半期には、プロセッサで実績のあるNervana Systemsの革新的な技術を発表します (コードネーム Lake Crest), これは、ディープラーニングで高いパフォーマンスを提供し、高帯域幅の相互接続で高い計算密度を提供するニューラルネットワーク向けに、後に顧客に提供されます.

第2弾, コードネーム:Knights Crest, Intel Xeon プロセッサと Nervana Systems テクノロジを統合. そして, 3 番目の, は、次世代の Intel Xeon Phi プロセッサです (コードネーム:Knights Mill), これにより、ディープラーニングでは前世代の最大4倍のパフォーマンスが得られます.

バーチャルリアリティ/フューズド

今日のエクスペリエンスは、ユーザーによる画面操作に基づいています, だがしかし, 将来的には, ユーザーは画像に完全に没頭して楽しむことができます, サウンドとタッチの体験.

コンピューティングの次のフロンティアは、人々が創造することを可能にします, 解決する, 物理環境と仮想環境の間の障壁がますます目立たなくなる世界で開発し、プレイしましょう. バーチャルテクノロジーは、未来に向けて大きな可能性を秘めています, そして、各セクターは、この分野で何が可能かを発見し始めたばかりです.

インチ 2016, IntelがProject Alloyを発表, バーチャルリアリティのためのオールインワンソリューション. 11月にはVokeの買収を発表, アスリートに没入型のスポーツ体験を提供する企業, ファンとコンテンツ制作者. そして, 12月には、, マイクロソフトの隣に, Windows Holographic テクノロジの仕様.

今年の対象, Intelは、バーチャルリアリティ体験がヘルスケアなどのセクターの初期段階を超えると予測しています, 教育と旅行, 完全に没入型の環境への統合.

マージされた現実, 物理環境と仮想環境、インタラクションを楽しむ新しい方法, 重要な役割を果たす, 5つの技術的進歩 (6 機動性の程度, 統合追跡, より自然な取り扱い, オフラインテクノロジーとデジタル化された実世界のコンテンツ) 今年中に市場で入手可能になる予定です.


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によって • 4 月, 2017
• 節: インフラ, 拡張現実, ネットワーク, シミュレーション