مشروع دولي يطور نظاما ذكيا للمراقبة بالفيديو للمدن الكبيرة

الهدف الرئيسي من مشروع HuSIMS, التي تشارك فيها جامعة بلد الوليد, هو التغلب على القيود الحالية في حلول المراقبة بالفيديو الحالية وإنشاء منصة تسمح بزيادة الأمن في الأماكن العامة في المدن الكبيرة.

يعد نشر نظام المراقبة بالفيديو في المدن التي تضم ملايين الأشخاص تحديا معقدا. تضاف إلى تكاليف الكاميرات والبنية التحتية تلك الخاصة بالمشغلين البشريين, حيث أن هناك حاجة إلى عدد كبير من الموظفين لمراقبة ما يحدث في كل كاميرا. من أجل الاستفادة من الإمكانيات التي تتيحها تكنولوجيا المعلومات والاتصالات في هذا الصدد, عشرة كيانات تابعة لإسرائيل, تركيا, كوريا وإسبانيا, من بينها جامعة بلد الوليد باعتبارها الجامعة المشاركة الوحيدة, بدأت مشروع HuSIMS. العمل هو جزء من مبادرة يوريكا-سلتيك التابعة للمفوضية الأوروبية, التي تهدف إلى تعزيز البحث التعاوني + D لزيادة القدرة التنافسية في مجال الاتصالات.

خافيير أغيار, منسق مجموعة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات (الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات) من جامعة بلد الوليد, حدد أن مشروع HuSIMS يهدف إلى تصميم شبكة من كاميرات المراقبة بالفيديو قادرة على تحديد بذكاء عند حدوث حالة طوارئ في الصورة, من حادث مروري إلى حريق. "هذه أنظمة مراقبة ومراقبة بالفيديو مع شبكات استشعار ضخمة للتحكم في المناطق الحضرية الكبيرة بذكاء., أعني, دون الحاجة إلى مشغل بشري يراقب باستمرار ما يحدث في الكاميرات"., وقد أشار.

بهذه الطريقة, يمكن التحكم في آلاف الكاميرات مع عدد قليل من المشغلين, لأنهم لن يتلقوا سوى تنبيهات للمواقف الشاذة. "الكاميرات لا تلتقط الصور حتى., لكنهم نمذجتها من خلال نماذج رياضية, وتلك المعلمات التي يتم التقاطها (الموقف, حجم أو سرعة الأجسام), كونها بيانات, أنها تستهلك عرض النطاق الترددي أقل بكثير, مما يقلل أيضا من تكلفة الإرسال, لأنها كاميرات لاسلكية ترسل جميع المعلومات إلى وحدة مركزية", التفاصيل. أحب هذا, يضيف, يتم أيضا تخفيض تكاليف الكاميرا. يشمل المشروع شركتين إسرائيليتين رائدتين في هذا النوع من الأجهزة, "الكاميرات التي, أن تكون لاسلكيا, تجنب تكاليف البنية التحتية و, من خلال عدم معالجة المعلومات مباشرة, بدلا من ذلك ، يرسلونها إلى وحدة مركزية, السماح بتكلفة منخفضة".

تدريب

كما أوضح خافيير أغيار, تتطلب أنظمة المراقبة بالفيديو هذه القائمة على الذكاء الاصطناعي وقتا من "التدريب" لتمييز السلوكيات الشاذة عن تلك التي ليست كذلك.. "بمجرد إعداد الأنظمة ، لم يعد يتعين على المشغل أن يكون على دراية بالكاميرات., فقط من أجهزة الإنذار التي يولدونها", تذكر, معلومات مفيدة جدا لفرق الطوارئ.

En estos momentos los investigadores están realizando pruebas en torno a diferentes situaciones anómalas, como accidentes de tráfico. “Una vez que entrenamos a las cámaras para que sepan qué es lo que están vigilando, en este caso la seguridad vial, luego es relativamente sencillo a través de modelos matemáticos saber si lo que sucede es normal o si los parámetros tomados se salen de lo previsto, como por ejemplo un coche circulando en dirección contraria”, ha subrayado Aguiar, quien ha apuntado que se trata de utilizar la inteligencia artificial “en un campo en el que aún no se había aplicado”.

El hecho de poner “adaptar” la videovigilancia a diferentes situaciones supone, a juicio del experto, قيمة مضافة كبيرة. "أحد أقوى الأشياء في هذه التقنيات الجديدة هو أن النواة شائعة ويمكن تطبيقها على استخدامات مختلفة., لذلك نحن نعمل أيضا على التخريب أو القضايا البيئية ", يبرز. في المجال الأخير, يتم استخدام كاميرات الأقمار الصناعية للسيطرة على حرائق الغابات. "كل ما عليك فعله هو تغيير قواعد الذكاء الاصطناعي للكشف عن بعض الحالات الشاذة أو غيرها".

ازداد قلق المفوضية الأوروبية في هذا الخط من التحقيق في السنوات الأخيرة لتجنب حالات الإرهاب.. وبهذا المعنى, يتقدم Aguiar بأن هناك بالفعل شركات أمنية مهتمة بنتائج هذا المشروع, والتي ستنتهي في 2013.

الكشف عن الأنماط الشاذة

يركز العمل الذي تقوم به جامعة بلد الوليد في إطار المشروع, وفقا لمنسق مجموعة CIT, في جزء الذكاء الاصطناعي. "بمجرد أن تلتقط الكاميرات المعلومات وتصمم, أنها تمر لنا المعلمات من الكائنات. نحن نعمل في جزء الذكاء الاصطناعي للكشف عن تلك المواقف أو الأنماط الشاذة التي تمر بها الكاميرات "., وقد أشار.

لتنفيذ هذا السلوك الذكي, واحدة من الاستراتيجيات المستخدمة هي التحليل الدلالي. يسمح التحليل الأول للأجسام المتحركة ومساراتها في إشارة الفيديو بتحديد كيانات ذات مغزى مثل الجسور, الارصفه, أبواب, المشاة أو المركبات. في المرحلة الثانية ، يتم دمج هذه الكائنات في نموذج للمعرفة الدلالية ويتميز السلوك الطبيعي والشاذ لهذه الجهات الفاعلة.. هذا يسمح للنظام بالعمل على مستوى من التجريد مماثل لمستوى المعرفة البشرية., كما يشرح الباحثون, الذين يأملون في الحصول على أول متظاهر للنظام العام المقبل.

مقالات أخرى عن جامعة بلد الوليد