Tecnología IoT en el Parque Nacional del Manu en Perú para preservar las especies

Ingenieros peruanos junto con las empresas RFID Radical Solutions y Libelium han llevado a cabo un proyecto sobre monitorización medioambiental basado en plataformas de sensores conectados y cámaras para obtener una amplia variedad de parámetros medioambientales en tiempo real y controlar así las especies de flora y fauna amenazadas por el cambio climático.

Declarado desde 1987 Patrimonio de la Humanidad y Reserva de la Biosfera por la Unesco, el Parque Nacional del Manu en Perú, es una de las reservas naturales más importantes que alberga la mayor biodiversidad biológica del mundo, y que pese a que esta gran variedad de plantas y animales están protegidas, se encuentran amenazadas por el cambio climático.

Con el fin de preservar estas especies de manera efectiva, varios investigadores profesionales de Perú, dirigidos por el ingeniero Jorge Camus, han liderado un proyecto con el objetivo de monitorizar el comportamiento natural de la selva y su hábitat en tiempo real con soluciones M2M y conectividad IoT (Internet of Things – Internet de las cosas).

Para llevar a cabo este proyecto se ha contado con el especialista peruano en sistemas M2M RFID Radical Solutions, responsable de instalar en lugares estratégicos del parque los sistemas Waspmote Plug & Sense! Smart Environment y Waspmote Plug & Sense! Smart Agriculture de Libelium, dos plataformas de sensores inalámbricos de los que se pueden obtener datos de diferentes parámetros relacionados con el agua y el aire mediante el protocolo de comunicación LorRa 900Mh, con una transmisión de alto alcance que enlaza ambas plataformas.

Además se han desplegado cámaras de videovigilancia y unos veinticinco sensores inalámbricos que, a través de antenas, emiten la información vía Internet a cualquier parte del mundo sobre lo que está ocurriendo en tiempo real en un área de 30 kilómetros en la Reserva Natural.

Insgesamt, para este proyecto IoT se han utilizado cinco plataformas de sensores Waspmote Plug & Sense! Smart Environment para medir diferentes parámetros medioambientales de la selva peruana; tres Waspmote Plug & Sense Smart Agriculture, que controla digitalmente la humedad junto con la temperatura, así como la presión atmosférica con la estación meteorológica WS-300, que junto con la versión Pro. A lo que se suma el sistema Waspmote Plug & Sense Smart Environment, para mediciones también de temperatura, Feuchtigkeit, CO2, NO2, O2, CO, CH4, contaminantes del aire, O3 y presión atmosférica.

Como explica Jorge Camus, ingeniero del proyecto, “esta zona es realmente agreste, pero no tengo la menor duda de que es la más adecuada para conocer cómo el mundo se comporta en su estado natural. Deshalb, considero que es el mejor lugar para llevar a cabo un proyecto sobre monitorización medioambiental”.

Datos en tiempo real para investigación

El objetivo de este proyecto es facilitar información relacionada con el medio ambiente en tiempo real para que los investigadores que actualmente trabajan en la reserva natural puedan analizarla y estudiarla para preservar las especies.

Todos los dispositivos instalados funcionan con energía solar suministrada por un panel solar instalado en cada plataforma. Gracias a esta aplicación, el proyecto no afecta al medio ambiente de la selva ni tampoco a las personas que viven en los alrededores.

“Los sensores instalados en esta área monitorizan el medio ambiente de la biosfera, tanto la flora como la faunan -puntualiza Camus-. Existía una gran necesidad de conocer diferentes parámetros porque son los que nos dan la información que refleja el comportamiento de la naturaleza. Estos datos científicos tendrán una importante utilidad para los investigadores de todo el mundo y las comunidades medioambientales”.

Para Alicia Asín, CEO de Libelium, “este proyecto permite mostrar la capacidad de nuestra plataforma de sensores inalámbricos que facilitan la monitorización de los caque permitan monitorizar cambios en las condiciones biológicas”. El retorno de la inversión de este proyecto se puede medir en términos cualitativos como tiempo y recursos de los investigadores ya que la posición y autonomía energética de los dispositivos permite que recojan datos que era inimaginable tener hasta ahora.

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