Pervasive Technologies stellt sich vor, dass KI Geschäftsprozesse fokussiert

Als Spezialist für die Entwicklung von Bilderkennungslösungen mit KI, Allgegenwärtige Technologien explica las previsiones relacionadas con esta tecnología que centrarán este año diferentes sectores industriales, desarrollos y aplicaciones.

Cuando se analizan las tendencias tecnológicas que marcarán el desarrollo y procesos de una empresa, Allgegenwärtige Technologien explica que previamente es necesario plantear una cuestión: ¿Qué buscan las compañías? La respuesta es sencilla: liderar, innovar y resolver problemas, Sicherstellen

Una de las tecnologías clave para apoyar estos tres objetivos es la künstliche Intelligenz (Ai). Laut einer Studie von Gartner, Eins 80% de los ejecutivos asegura que la automatización se puede aplicar a cualquier decisión comercial y que han visto un cambio desde su uso táctico al estratégico.

Außerdem, la IA es un elemento clave para la eficiencia, ya que los proyectos con esta tecnología pueden adaptarse a distintas necesidades, tamaños de empresa o presupuestos, ayudando a hacer más con menos. In diesem Zusammenhang, existen aplicaciones concretas de IA que serán tendencia a lo largo del presente año, como las que Pervasive Technologies analiza a continuación.

Robotertechnik: será posible un entrenamiento de robots en el mundo virtual, ya que se combinará un modelado físico avanzado con la capacidad de simular, gracias a la IA, múltiples escenarios 3D realmente realistas, lo que derivará en robots con mayores capacidades.

Muchos androides suelen trabajar en entornos restringidos sin interacción humana; con la tecnología de IA podrán contar con una mejor comprensión del entorno, lo que derivará en su mayor adopción y uso en espacios como tiendas, hospitales y hoteles.

Außerdem, los agentes de IA podrán resolver tareas abiertas con instrucciones en lenguaje natural y aprendizaje de refuerzo a gran escala, al tiempo que aprovecharán los modelos básicos para que los agentes analicen cualquier tipo de solicitud y adaptarse a nuevos tipos de preguntas a lo largo del tiempo.

Gemelos digitales: en procesos físicos que son complejos acelerarán las simulaciones científicas actuales, lo que permitirá nuevos conocimientos y descubrimientos científicos. El sector industrial será uno de los más beneficiados por las posibilidades de la IA. Zum Beispiel, será posible el entrenamiento de vehículos autónomos en el metaverso.

El mundo de la automoción se beneficiará de la IA para realizar pruebas de vehículos autónomos a través de una gama prácticamente infinita de escenarios y entornos que no es posible encontrar en las pruebas en el mundo real. Esta tecnología tendrá influencia en los servicios de diseño, unter anderem.

Todo lo que la industria desarrolle en el mundo real pasará por un proceso previo de simulación virtual. So, los gemelos digitales y el metaverso industrial serán claves en las iniciativas de transformación digital, desde la fabricación de coches hasta los departamentos de arte.

Aplicaciones LLM: con el desarrollo de nuevos tipos de aplicaciones prácticas que pueden transformar idiomas, texto e incluso imágenes en ideas útiles que se utilizarán en una multitud de organizaciones y tipos de industrias, con imágenes o audios para encontrar información que derive en el desarrollo de redes neuronales para un aprendizaje automático no supervisado.

Avances de software, que acabarán con los silos de IA. Las empresas han tenido que elegir entre el cloud computing y las arquitecturas híbridas para la investigación y el desarrollo de esta tecnología, algo que puede reducir la productividad de los desarrolladores y la innovación.

El software permitirá a las empresas unificar las canalizaciones de IA en todos los tipos de infraestructura y ofrecer una experiencia única y conectada para los profesionales de esta tecnología, con lo cual las empresas podrán equilibrar los costes con los objetivos estratégicos.

Außerdem, la IA generativa transformará las aplicaciones empresariales. Ya existe software que puede responder preguntas de manera inteligente, crear contenido y realizar descubrimientos, algo que tendrá un impacto en el servicio al cliente, así como en nuevos modelos de negocio.

Netzwerke, que tienen una importancia fundamental en los desarrollos futuros. Si bien es cierto que muchas empresas se trasladarán a la nube para el desarrollo de hardware y software, el diseño Edge y la colaboración también crecerán a medida que las redes 5G se implementen, ya que conducirán a despliegues acelerados de robots conectados en todas las industrias.

Auf der anderen Seite, habrá un replanteamiento de la arquitectura de TI empresarial para abordar una creciente demanda de aplicaciones y conjuntos de datos complejos. El objetivo es que pueda integrarse la IA a los flujos de trabajo de distintas industrias.

Außerdem, las empresas buscarán soluciones de IA que puedan cumplir con los objetivos, aumentar la eficiencia y reducir costes. Natürlich, también buscarán optimizar y personalizar la ciberseguridad mediante esta tecnología. La velocidad y la complejidad de los ataques y la defensa han excedido las capacidades humanas, por lo que los profesionales utilizarán la IA con el fin de realizar un diagnóstico más eficaz de las posibles amenazas.

La nube será la plataforma fundamental, la nueva herramienta informática para esta tecnología. Las empresas desarrollarán aplicaciones y servicios de IA que se ejecuten tanto en las instalaciones como en la nube, y esta ofrecerá tanta seguridad como las soluciones locales, con desarrollos personalizados para los distintos tipos de necesidades.

Más allá de ser una tecnología aislada para utilizarse en aplicaciones concretas (mehr oder weniger stark), la IA se está convirtiendo en el hilo conductor que permitirá a empresas de sectores muy diversos cumplir sus objetivos de eficiencia, de hacer más con menos y de llevar a cabo su cometido de la forma más inteligente posible, como se podrá observar durante este año.

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