Cloudera y Shoppermotion transforman el sector retail analizando el comportamiento de los consumidores

La empresa española ha creado un sistema de mapeo en tiempo real que permite a los establecimientos saber cómo y en qué emplean su tiempo sus clientes. Para ello se ha dotado a los carritos y cestas de la compra con una pequeña baliza que transmiten una señal a los sensores Bluetooth, ubicados en el techo, encargados de rastrear a los compradores.

Shoppermotion ha desarrollado un sistema de mapeo que permite a las marcas y comercios comprender mejor y capitalizar el comportamiento de los usuarios en las tiendas. Esta solucion, denominada hoppermotion, montada sobre el Enterprise Data Hub (EDH) de Cloudera, ayuda a contestar saber cómo exploran la tienda los compradores.

Combinando la capacidad para rastrear el camino de cada consumidor en la tienda con un motor de analíticas de alto rendimiento y escalabilidad, Shoppermotion proporciona análisis en tiempo real del comportamiento de los consumidores mientras compran en la tienda.

Este motor, construido sobre Cloudera Enterprise, puede procesar y entregar una gran cantidad de datos que recoge, analizando millones de rutas a través de la tienda durante las compras, para ayudar a los comerciantes a entender los patrones y tendencias y aplicar modelos predictivos para sugerir mejoras en la tienda.

Shoppermotion ha creado una arquitectura IoT, utilizando Cloudera Enterprise, para facilitar la ingesta, almacenamiento y análisis de los datos que emiten las balizas. En cada tienda con tecnología Shoppermotion, los carritos y cestas de la compra están dotados con una pequeña baliza que transmiten una señal cada segundo a los sensores Bluetooth ubicados en el techo para rastrear a los compradores en la tienda. Estos sensores capturan el comportamiento en tiempo real de los clientes: en qué pasillos compran, en qué dirección se mueven por el pasillo e, même, cuánto tiempo pasan en frente de cada producto.

Los clientes de Shoppermotion pueden encontrar toda la información en un dashboard de analíticas fácilmente accesible donde pueden medir la pérdida de tráfico en cada pasillo o predecir cuándo habrá un pico de clientes en la cola de cajas.

De plus,, las marcas pueden comparar las tasas de conversión de promociones con las de conversión de determinados pasillos para descubrir ventanas en las que poder llevar a cabo campañas de marketing específicas en cada tienda.

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