Bismart porta MWC a 2017 il suo sistema Magic Mirror con riconoscimento facciale e analisi dei dati

L'azienda tecnologica partecipa in questi giorni al concorso di mobilità di Barcellona per mostrare questo specchio magico, così come la soluzione di manutenzione predittiva; Le sue novità in Big Data e Intelligenza Artificiale.

Il sistema Magic Mirror di Biintelligente Si tratta di un personal shopper programmato nello specchio del negozio che, Scansione precedente del viso, Consiglia al cliente il capo più adatto a lui. Questo specchio magico che l'azienda mostra in MWC 2017 a Barcellona risponde alla domanda del mercato alla ricerca di modelli di comportamento, nascosto nei dati, per scoprire nuovi segmenti di clientela, Identificare i comportamenti di acquisto ed evitare anche gli incidenti.

Attraverso la tecnologia di riconoscimento facciale basata su Microsoft Cortana Intelligence Suite, Magic Mirror offre ai clienti un'esperienza di acquisto insolita. Lo strumento semplifica il processo di acquisto proponendo e suggerendo potenziali articoli e tendenze per il cliente, tutto basato sulle emozioni, Gusti, gli interessi del cliente e la cronologia degli acquisti.

I suggerimenti arrivano da un BOT personal shopper programmato nello specchio del negozio, fornire al cliente un innovativo punto di contatto con il negozio e il brand. Il funzionamento è semplice: Il cliente deve solo camminare verso lo specchio e lasciare che lo strumento riconosca chi è e mostri il suo profilo personale.

Magic Mirror riconoscerà i tratti del cliente, e analizza se preferisci le ultime tendenze stagionali, acquista un capo più casual o un capo con il prezzo ridotto. Il cliente visualizza immagini di se stesso con i costumi suggeriti, saper scegliere gli abiti e gli accessori che meglio si combinano.

Inoltre, Magic Mirror permette al cliente di connettersi ai social network e condividere le immagini degli acquisti anticipati con i propri amici, Ricevere in diretta le tue opinioni e commenti. Una volta scelto il tuo acquisto, Il sistema fornisce informazioni utili come la posizione esatta dell'articolo nel negozio, e delle caselle con meno attesa in cui è possibile effettuare il pagamento.

Per Albert Isern, CEO di Bismart, "Analizza il comportamento, Le esigenze e l'attitudine del consumatore ad avere una migliore conoscenza dei clienti è uno dei principali utilizzi dell'intelligenza artificiale. Le aziende utilizzano, in misura maggiore o minore, Tecniche Big Data per acquisire, Tratta e analizza enormi volumi di dati per prevedere il futuro. Questo è l'obiettivo. Anticipare".

La tecnologia di manutenzione predittiva utilizza modelli statistici complessi, combinato con l'Internet of Things (Internet delle cose – Sacco), per prevedere quando, Dove e perché si verificheranno i guasti dei macchinari, ottimizzare le attività di manutenzione e aumentare la soddisfazione degli utenti.

specificamente, La manutenzione predittiva si avvale di complessi modelli statistici basati su tutte le informazioni raccolte dai sensori collegati alla rete (Sacco), che ti permette di sapere in anticipo quando, Dove e perché si verificheranno i guasti dei macchinari, Per esempio, ottimizzare il lavoro dei team di manutenzione e aumentare la soddisfazione degli utenti.

Un altro dei progetti tecnologici Bismart è EBC Bruxelles, in cui collabora con la sua soluzione di manutenzione predittiva per il settore sanitario. La divisione Microsoft L'Europa occidentale ha una struttura permanente nel suo centro dimostrativo (Centro Briefing Esecutivo – EBC), Situato nella capitale belga, che è stata chiamata Città del futuro (Città del futuro), che contempla le proiezioni future e dove porterà l'analisi dei dati, machine learning e IoT.

Questa soluzione rileva l'inquinamento atmosferico che, combinato con altre variabili, come la congestione del traffico, cambiamenti climatici e storia dei ricoveri al pronto soccorso per malattie respiratorie, Fornisce avvisi tempestivi di livelli potenzialmente pericolosi di inquinamento nell'aria di una città in tempo reale, consentire ai governi di adottare misure preventive per evitare gravi danni alla salute della loro popolazione.

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