Beabloo は、人工知能とアクティブな顧客インテリジェンスに焦点を当てています。
アクティブカスタマーインテリジェンススイートソリューション, 小売業向けのオンラインおよびオフラインのマーケティングキャンペーンに新しいアプローチを提供します, ISEフェアへのビーブルーの出席の重要な要素でした.
ビープルー 選んだ 伊勢 2019 過去1年間に開始された取り組みを振り返るシナリオとして, Beabloo AI Research Artificial Intelligence Labの立ち上げやActive Customer Intelligence Suiteソリューションスイートの開発など (ティッカー), 小売業向けのオンラインおよびオフラインのマーケティングキャンペーンに新しいアプローチを提供します.
ISEでのビーブルーのスタンドは3つのセクションで構成されていました, ACISの3つの部分によると, カスタマージャーニーの紹介, 同社が開発したソリューションを通じて, 主人公は人工知能でした. 同社はインタラクティブマッピングを使用して、ソリューションをより魅力的に紹介しました.
最初のセクションでは、消費者とのコミュニケーションを改善し、複数のプラットフォームからのコンテンツの集中管理とリモート管理を可能にし、適切な時間と場所で訪問者と共有できるようにするACISソリューションを示しました。, 魅力的な方法で.
これらのソリューション, スマートディスプレイモジュールと統合 インテル (インテル SDM), 中小企業に焦点を当てたソリューションとともに提示されました, ショーアップとして, マイブルーまたはイージーメディア.
2番目のセクションには、顧客の洞察を収集および分析するためのソリューションが含まれていました。, プライバシーの尊重, 小売業者が顧客の性別と年齢層を知ることができるように.
これらは、オーディエンス分析と店舗からの外部情報に従って事前に定義されたデジタルサイネージのパーソナライズされた動的コンテンツを提供します, 天気予報はどうやってできますか.
Beablooにはデモが含まれています, とのコラボレーション キオスク情報システム, オーディエンス分析とダイナミックサイネージソリューションを使用. 既に公開されているのと同じ デジタル AV このイニシアチブはすでにで実行されています ティッカー また、に連れて行かれます ユーロシス.
このデジタルキオスクは、観察する顧客の性別に応じてパーソナライズされた方法でコンテンツを表示でき、小売業者が使用する分析ダッシュボードが含まれています.
3番目のセクションでは、消費者体験を改善するためのソリューションを示しました, その中でインタラクティブ製品またはその人工知能ソリューションが際立っています, デジタルマーケティングソリューションを含む, インテリジェントなデジタルサイネージプラットフォームを店舗に提供する, またはあなたのボイスボット, 店舗でパーソナルアシスタントを務める人.
Beablooがアムステルダムで示したソリューションのいくつかは:
- ミネルバ: 顧客を分析し、最も魅力的だと思うコンテンツを自動的に学習するデジタルサイネージプラットフォームを店舗に提供する人工知能主導のデジタルマーケティングソリューション. また、ERPソリューションと統合して、在庫管理と販売をリンクすることもできます, デジタルサイネージのキャンペーン計画の最適化とカスタマイズ.
- 後光: 人工知能によって導かれるボイスボットまたは仮想アシスタント, 会話機能と視覚機能を含む, 自然言語処理として, 音声制御, コンピュータ画像キャプチャとデジタルサイネージ. これにより、顧客は新しく魅力的な方法で施設内に情報を提供することができます。.
- クラウドベースのコンテンツ管理システム (cms): これは、プロセスの自動化と作成の最適化を担当します, マーケティングキャンペーンの制作と実施, 単一のプラットフォームから.
- デジタルサイネージコンテンツプレーヤー: 店舗訪問者のエンゲージメントを高めるために、キャンペーンをより魅力的に提示する.
- トラフィック分析: 顧客の流れと、一定期間に店舗の特定のエリアを訪れた新規顧客とリピーターの比率を測定します.
- ダイナミックサイネージ: オーディエンス分析と店舗からの外部情報に従ってコンテンツを事前に定義することにより、店舗でよりターゲットを絞った広告キャンペーンを実現できます。, パーソナライズされたコンテンツを配信するため.
- インタラクティブな製品ディスプレイ: デジタルサイネージに含まれるもの, バーコードとQRリーダーが装備されています, RFID. さらに, リフト技術 & Learnは、顧客が手に持っている製品に関する情報をデジタルサイネージスタンドで発見し、, 複数の商品をお持ちの場合, スタンドは両方の製品の比較を示しています.
- 顧客フィードバック調査: 製品やサービスに関する顧客体験を測定する責任があります, 人口統計によるフィードバックの充実.
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