Zebra Technologiesが小売メタバースで「デジタルツイン」の創出を提唱

デジタルツインは最初のステップです, 聞いたところでは ゼブラテクノロジーズ, これにより、小売環境は多数の変数がどのような効果を生み出すかを確認できます: 店舗の色が、商品が置かれている場所によって商品がどのように見えるかにどのように影響するかから.

彼らが指摘しているように ゼブラテクノロジーズ, メタバースは、小売部門のオムニチャネル戦略におけるもう1つの選択肢になりつつあります, しかし、その統合は漸進的かつインテリジェントに行われなければなりません, 「デジタルツイン」モデルに最初に賭ける.

現在は, ファッション環境の一部の店舗では、顧客が没入型体験を楽しんだり、製品を購入する前にアバターをドレスアップできる仮想空間を作成しています. この証拠は、メタバースの最初のファッションウィークの最近のお祝いです, その間、ブランドは最新の作品やトレンドを披露しています.

同じことが自動車取引環境でも起こっています。 (詳細については、 デジタル AV), 食料品店で, サービス, とりわけ.

「メタバースのアイデアに取り組み始めている多くの企業があります。”, 曰く ビスワ・セングプタ, Zebraの機械学習の技術的およびグローバルな責任者, 誰が考える: 「このオプションは消費者にとって魅力的でしょうか?? 「構築すれば顧客は一括でやってくる」という戦略がうまくいかない場合はどうなりますか?? 鍵は漸進的にそれを行うことです, 仮想店舗をオープンする前に製品と市場の二項式を調整する".

この専門家のために, "メタバースは、実験の完全な仮想フィールドと考えることもできます. 私たちが創造できるデジタルツイン, 最も革新的な機械学習テクノロジのトレーニングと展開, コンピュータビューから (CV), 自然言語処理 (自然言語処理) または強化学習 (ティッカー), 新しい消費者体験を開発する」.

その第一歩, シマウマによると, デジタルツインを構築する必要があります, 私が言いたいのは, 一種の単純化されたメタバース; すべての資産を可視化できる環境 (プロダクツ, 従業員, 流通チェーン, など。) 情報収集.

この環境では、コンピュータビジョン技術を使用することが可能です, として スマートレンズ第2世代 によって シマウマ, 店舗内でリアルタイムで需要と供給を測定する, どのタスクがより優先されるかを分析するか、将来の開発について決定を下す.

同時に, デジタルツインが厳密に構築されているかどうか, 「合成世界とさまざまなサブセットを作成して、多数の変数がどのような影響を与えるかを確認することが可能になります。: 店舗が白ではなく赤に塗られている場合はどうなりますか?, 何百もの製品順列に」, シマウマからの下線.

その点, 「スマートで進歩的な採用は、企業が 仮想体験 現在の, デジタルツインモデルとメタバースへ, 製品と市場のニーズのミスマッチのリスクを低減」.

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