ArKaosはKlingNet3で自動視覚および照明制御を提供します
によって開発された新しいKlingNet3プロトコル アルカオス エンターテインメント業界でのアプリケーションで、シンプルで柔軟な視覚および照明制御を提供します.
の最近の参加中に発表されました アルカオス インチ プロライト+サウンド 2023, 新しいプロトコルは、ネットワーク上の50台のデバイスで機能していました。 クリングネット3 制御を通じて メディアマスター システムの安定性と堅牢性を実証する.
クリングネット3 (特許出願中) 照明装置のすべてのパラメータなどを制御できます, それはそれを作ります DMXの実行可能な代替手段 産業で.
のために開発された 照明装置のピクセルマッピング この分野のほとんどのメーカーによって広く実装されています, KlingNet2バージョンは過去12年間で大成功を収めています, 照明器具の強度とカラーピクセル情報のみを制御することに制限されていましたが.
KlingNet3は重要な追加機能を導入します, として、 自動デバイス検出 およびネットワーク上のそれらのタイプ; ソフトウェアの更新, リモートモードの切り替え 照明やビジュアルデザイナーの要求に応えるその他の機能, プログラマーとエンドユーザー, 過去3年間の広範な研究と組み合わされた」, アルカオスからの指摘.
標準的なクラウドテクノロジーに基づく, KlingNet3を使用すると、現在使用している最大の番組よりも多くのデータを管理できます, 「彼らは将来のために構築されているので. メーカーは、新製品でこのプロトコルのどの機能を有効にするかを選択できます。」.
重要な機能は、すべての照明器具機能が照明器具内に保持され、プロトコルを介して照明コンソールおよびメディアサーバーと共有されることです。.
システム照明器具情報には、 フル3Dメッシュモデル ビジュアライザーと追跡システムで利用可能になります, 色と一緒に, すべてのゴボのマニュアルと詳細へのリンク, アニメーションホイールとその他の効果.
これらすべてにより、ディスプレイ内の照明器具の動きと効果を正確にモデル化することができます. 閉ループ制御モードにより、コンソールは照明器具のすべての実際の値を取得できます, ただし、何かが場違いな場合は、これに通知を送信します.
この詳細情報は、特定のパラメータを参照し、電圧などの要素を含めることができます。, 川, ランプ電源, 光源が稼働している時間, ファン回転数, 内部温度, など; システム技術者にとって貴重な情報, クリングネット3経由で通信します.
彼が指摘しているように Koenが購入, ArKaosの製品開発ディレクター, 「15のメーカーがすでにKlingNet3を購読しており、ショーの後、この数は増加しました。. このプロトコルの開発の背後にある考え方は、業界を前進させ、将来のニーズに対応することです。」.
KlingNet3は、KlingNet2と同様のライセンスの下で利用可能になり、誰にとっても手頃な価格になるように設計されています. 「私たちは、照明制御を民主化し、スマートライトやワンボタンタッチシステムと同じくらい簡単にセットアップできるようにしたいと考えています。. 速い, シンプルで信頼性の高い, それは常に機能します」, 買うと言う.
照明器具が同じコンピュータネットワークに接続されている場合, システムはそれらを自動的に検出します, それらをコントロール コンソールに追加すると、すぐに制御できるようになります. クリングネット3は、 マルチユーザー シナリオ ブロードキャスト用, ライブエンターテイメント施設, 祭り, など. 複数のコンソールが頻繁に実行またはセッション中である場合.
選択した要素を制御できるように、照明器具のパラメータを分割できます, 例えば, リモートオペレーターによる, 同じライトに関連する他のライトはライティングコンソールから実行できます.
ゼロから設計 クラウド対応, すべてのKlingNet3関数をこれを介して接続できます, これは、さまざまなコンピューターやインストーラーを制御して、ソフトウェアアップデートや予防保守を問題なくインストールするのに理想的です。.
KlingNet3はライブストリーミングをサポートしています, ローカル照明デバイスをトランスミッションからのグローバルシステムと同期できるようにします ホスト クラウド経由.
さらに, クラウドインフラストラクチャからKlingNet3を介して詳細なデータを収集できるため、メーカーはキットが販売された後にどのよう使用されているかを確認できます。, 例えば, エンドユーザーが型枠などのパラメータを使用した回数を記録します, ゴボス, プリズム, など。, これは、将来のR + D計画を改善するのに役立ちます.
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