A tecnologia de IoT do Libelium permite conhecer o interior do vulcão Boca del Infierno
O objetivo do projeto foi construir um sistema digital de detecção precoce para prever erupções vulcânicas.. Com as informações obtidas com os sensores Waspmote, será construída uma família de "gêmeos digitais" que simula digitalmente o que está acontecendo dentro da cratera e pode experimentar um vulcão ativo em tempo real..
Vulcanólogos apostam nas mais recentes tecnologias oferecidas pela Internet das Coisas (Muito) para monitorar em tempo real tudo o que acontece dentro e fora das crateras, e prever erupções. A empresa que combina expedições científicas inovadoras com projetos de tecnologia para impulsionar mudanças positivas, Qwake, confiou na tecnologia de Calúrio para desenvolver uma rede de sensores sem fio na Boca do Inferno, nome pelo qual o vulcão Masaya da Nicarágua é conhecido.
Masaya é um dos vulcões latino-americanos mais ativos. Na verdade, durante o último trimestre de 2008 Sua caldeira vomitava cinzas e vapor atingindo uma altura de 2,1 Quilômetros. Neste momento, Uma de suas crateras tem dentro de um lago de lava de 600 metros quadrados que permite visualizar o comportamento dinâmico do magma onde os efeitos em cascata são apreciados, Explosões e erupções de lava.
A Equipe Qwake, dirigido pelo explorador e documentarista Sam Cossman, o Governo da Nicarágua, Libelium e General Electric (GE) ter trabalhado neste projeto para lançar o primeiro vulcão on-line. A expedição ocorreu em julho e agosto. 2016.
Qwake precisava implementar um sistema de monitoramento sem fio capaz de coletar, Transmita e armazene dados em tempo real. Por esta razão, escolheu a tecnologia do Libelium para obter informações diretamente da cratera.
Para poder acessar com segurança a Cratera de Santiago, Onde o lago de lava ao ar livre está localizado, Sam Cossman e sua expedição desenvolveram um sistema de tirolesa que desceria eficientemente tanto o próprio equipamento da expedição quanto o material.. Isso tornou possível instalar as plataformas de sensores Waspmote perto da cratera para obter dados em um ambiente tão extremo quanto difícil e quase inacessível..
As plataformas de sensores implementadas no vulcão Masaya foram Waspmote Plug & Sentido! Smart Environment PRO e Waspmote Plug&Sentido! Controle Ambiental que atuava como repetidores do sinal enviado pelo primeiro. Mais de 80 de sensores para medir CO2, H2S, temperatura, umidade e pressão atmosférica.
As plataformas de sensores encapsuladas foram seladas a vácuo para protegê-las contra o calor dentro da cratera e também em áreas próximas ao vulcão.. A temperatura onde eles colocaram a maioria dos sensores estava em torno de 150 graus Farenheit (aproximadamente 65 graus Celsius), embora em algumas partes do vulcão eles foram alcançados entre 800 e 1.000 graus Farenheit (entre 426 e 537 graus Celsius).
Waspmote Plug & Sentido! Smart Environment PRO enviou as informações diretamente para o Meshlium Gateway e, em alguns casos,, quando o sinal estava baixo, para o plugue de vespa&Sentido! Controle de ambiente que atuava como estações repetidoras. Estes dados foram enviados via Xbee 900HP Digi Internacional. O IoT Gateway coletou os dados e enviou informações por 3G para o banco de dados da GE, onde foram visualizadas no Predix, uma plataforma GE Cloud desenvolvida para a Internet Industrial.
Detecção precoce de erupções
O principal objetivo do projeto foi construir um sistema digital de detecção precoce para prever erupções vulcânicas.. Essas informações serão usadas por pesquisadores e cientistas para construir uma família de "gêmeos digitais" que simulam digitalmente o que está acontecendo dentro da cratera..
O objetivo final deste projeto é oferecer um serviço público que dê acesso à população e aos tomadores de decisão para permitir que eles experimentem um vulcão ativo em tempo real..
As ferramentas de análise preditiva baseadas em nuvem usam uma combinação de dados coletados após mais de 20 anos de trabalho de campo no vulcão Masaya e as informações obtidas pelos sensores conectados às plataformas de sensores de plugue Waspmote & Sentido! que foram instalados neste projeto. Todos estes dados ajudarão a antecipar crises vulcânicas e a agir de forma pioneira como um Sistema de Alerta Precoce.. Após este primeiro projeto, A expedição acredita que há um grande potencial para desenvolver outras aplicações em vulcões ao redor do mundo..
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• secção: Estudos de caso, Controle, Distribuição de sinais, Redes, simulação