Pervasive Technologies设想AI专注于业务流程

作为开发人工智能图像识别解决方案的专家, 普及技术 解释了与该技术相关的预测，这些预测将在今年关注不同的工业部门, 开发和应用.

在分析将标志着公司发展和流程的技术趋势时, 普及技术 解释有必要事先提出问题: 公司正在寻找什么? 答案很简单: 铅, 创新，解决问题, 确保

支持这三个目标的关键技术之一是 人工智能 (人工智能). 根据一项研究 高德纳, 一 80% 的高管表示，自动化可以应用于任何业务决策，并且他们已经看到了从战术用途到战略用途的转变。.

另外, 人工智能是一个 效率的关键要素, 由于采用该技术的项目可以适应不同的需求, 公司规模或预算, 帮助事半功倍. 在此上下文中, 人工智能的具体应用将成为今年的趋势, 就像下面讨论的那些 普适技术.

机器人: 虚拟世界中的机器人训练将成为可能, 由于先进的物理建模将与模拟能力相结合, 感谢人工智能, 倍数 3D 场景 真的很现实, 这将导致具有更强大功能的机器人.

许多机器人经常在没有人类交互的情况下在受限的环境中工作。; 借助人工智能技术，他们将能够更好地了解环境。, 这将导致它在商店等空间中的更多采用和使用, 医院和酒店.

另外, AI代理将能够通过自然语言指令和大规模强化学习来解决开放式任务, 同时利用座席的基本模型来分析任何类型的请求，并随着时间的推移适应新类型的问题。.

数字孪生: 在复杂的物理过程中将加速当前的科学模拟, lo que permitirá nuevos conocimientos y descubrimientos científicos. El sector industrial será uno de los más beneficiados por las posibilidades de la IA. 例如, será posible el entrenamiento de vehículos autónomos en el metaverso.

El mundo de la automoción se beneficiará de la IA para realizar pruebas de vehículos autónomos a través de una gama prácticamente infinita de escenarios y entornos que no es posible encontrar en las pruebas en el mundo real. Esta tecnología tendrá influencia en los servicios de diseño, 除其他外.

Todo lo que la industria desarrolle en el mundo real pasará por un proceso previo de simulación virtual. 喜欢这个, los gemelos digitales y el metaverso industrial serán claves en las iniciativas de transformación digital, desde la fabricación de coches hasta los departamentos de arte.

Aplicaciones LLM: con el desarrollo de nuevos tipos de aplicaciones prácticas que pueden transformar idiomas, texto e incluso imágenes en ideas útiles que se utilizarán en una multitud de organizaciones y tipos de industrias, con imágenes o audios para encontrar información que derive en el desarrollo de redes neuronales para un aprendizaje automático no supervisado.

Avances de software, que acabarán con los silos de IA. Las empresas han tenido que elegir entre el cloud computing y las arquitecturas híbridas para la investigación y el desarrollo de esta tecnología, algo que puede reducir la productividad de los desarrolladores y la innovación.

该软件将使企业能够统一所有类型的基础设施的AI管道，并为AI专业人员提供单一的互联体验。, 这将使公司能够平衡成本与战略目标。.

另外, 创成式 AI 将改变企业应用程序. 已经存在可以智能回答问题的软件, 创建内容并进行发现, 将对客户服务产生影响的东西, 以及新的商业模式.

网络, 对未来的发展至关重要. 虽然许多公司确实会迁移到云端进行硬件和软件开发, 随着5G网络的部署，边缘设计和协作也将增长, 因为它们将导致跨行业加速连接机器人的部署.

另一方面, 将重新思考企业IT架构，以满足对复杂应用程序和数据集不断增长的需求. 目标是人工智能可以集成到不同行业的工作流程中.

另外, 公司将寻找能够满足目标的人工智能解决方案, 提高效率并降低成本. 答案是肯定的, 他们还将寻求通过这项技术优化和个性化网络安全。. 攻击和防御的速度和复杂性已经超出了人类的能力, 因此，专业人士将使用人工智能来更有效地诊断可能的威胁.

云将成为基础平台, 该技术的新型计算机工具. 公司将开发在本地和云中运行的AI应用程序和服务。, 这将提供与本地解决方案一样多的安全性, 针对不同类型需求的定制开发.

超越作为用于特定应用的孤立技术 (或多或少), 人工智能正在成为一条共同的主线，它将使不同行业的公司能够实现其效率目标, de hacer más con menos y de llevar a cabo su cometido de la forma más inteligente posible, como se podrá observar durante este año.

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